ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიერ გამოწვეული მეხსიერების მიწოდების კრიზისიდან თავის დაღწევა რთული აღმოჩნდა. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები არ შთანთქავენ მხოლოდ სამომხმარებლო კლასის კომპლექტებს. ზოგიერთი წყაროს თანახმად, მსხვილმა მოთამაშეებმა შეიძინეს ვაფლის წარმოების თითქმის 40% (ანუ, არა სრულად დასრულებული ჩიპები). სხვები კონკრეტულად ყიდულობენ მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერებას (HBM), რომელიც სპეციალურად შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნებისთვის. Samsung-მა შესაძლოა მალე დიდი მოგება ნახოს თავისი „ინდუსტრიაში პირველი კომერციული HBM4“-ის წყალობით. რა არის Samsung-ის საწყისი ფასი ამ უახლეს აპარატურაზე? დაახლოებით $700. როგორც Yonhap News აღნიშნავს, ეს არის 20-30%-იანი ფასის ზრდა წინა თაობის HBM3E-თან შედარებით (Jukan-ის ცნობით). Samsung-ს შეუძლია ასეთი მაღალი ფასის დადგენა რამდენიმე მიზეზის გამო. ინდუსტრიის ინსაიდერმა Yonhap News-ს განუცხადა: „მას შემდეგ, რაც ჩვეულებრივი DRAM-ის მომგებიანობამ გადააჭარბა HBM-ისას, Samsung-ს აღარ აქვს მიზეზი, რომ HBM4-ის მოცულობა გაზარდოს DRAM-ის ხაზების ხარჯზე. HBM-ის კონკურენტუნარიანობის აღდგენის დამტკიცების შემდეგ, საუკეთესო შესრულებითა და ინდუსტრიაში პირველი მასობრივი წარმოების მიწოდებით, Samsung ახლა, გავრცელებული ინფორმაციით, ფრთხილად არეგულირებს წარმოების შესაძლებლობებს მომგებიანობის თვალსაზრისით“. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, Samsung-მა იცის, რომ როგორც ზოგადად DRAM, ასევე HBM4, მაღალი მოთხოვნის საგანია — თუმცა, კომპანია არ აპირებს წარმოების მკვეთრ გაზრდას ამ მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად. ეს გადაწყვეტილება მომგებიანობის მიღმაც გონივრულია; ბაზრის ცვლილების შემთხვევაში, Samsung-ს არ დარჩება დიდი რაოდენობით ძვირადღირებული HBM, რომლის გაყიდვაც ვეღარ შეძლებს, ან საწარმოო ობიექტები, რომლებიც აღარ დასჭირდება. ამჟამად, ინდუსტრიის წყაროები ვარაუდობენ, რომ წელს HBM4 მხოლოდ Nvidia-მ მოითხოვა. სხვა მსხვილი მოთამაშეები, როგორიცაა Google, როგორც ჩანს, ჯერ კიდევ HBM3E-ის უზრუნველყოფაზე არიან ორიენტირებულნი თავიანთი ხელოვნური ინტელექტის აჩქარების გეგმებისთვის. ასეთი ფასის პირობებში, ვინ დაადანაშაულებს მათ? დიდია ალბათობა, რომ Nvidia ამჟამად ემზადება Samsung-ის უახლესი HBM-ით აღჭურვილი ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების წარმოსაჩენად GTC 2026 კონფერენციაზე მარტში. ჯერჯერობით უცნობია, შევა თუ არა ამაში Nvidia-ს Vera Rubin, ხელოვნური ინტელექტისთვის განკუთვნილი ექვსტრილიონ ტრანზისტორიანი „სუპერჩიპი“. თუმცა, ამ თემაზე საუბრისას, ვრცელდება ჭორები, რომ Rubin იქნება პირველი, ვინც მიიღებს TSMC-ის ულტრა-მოწინავე A16 ჩიპის კვანძს. ვინაიდან წლევანდელი GTC 16 მარტს სან-ხოსეში იწყება, ამის გასარკვევად დიდხანს ლოდინი არ მოგვიწევს. რაც შეეხება მოთამაშეებს, HBM არ არის ჩვენი პრიორიტეტი. AMD-მ ერთხელ სცადა მისი გამოყენება RX Vega ბარათებთან ერთად, მაგრამ ის თაობა მოთამაშეებში პოპულარული არ აღმოჩნდა. ჩვენ GDDR-ის შეზღუდულ მარაგს ვჯერდებით, მადლობა.