AI-ის ბუმის გაგრძელებასთან ერთად, გასაკვირი არ არის, რომ ზოგიერთი ეჭვქვეშ აყენებს ხელოვნური ინტელექტის ფართო გამოყენების მიზანშეწონილობას და იმ ტემპს, რომლითაც აპარატურის მიწოდების ქსელი მას უნდა გაუთანაბრდეს. ამ თემაზე ერთ-ერთი კომენტატორია Google AI Studio-ს პროდუქტის ხელმძღვანელი ლოგან კილპატრიკი. მან X-ზე გამოაქვეყნა: „გამოთვლითი რესურსების დეფიციტი საოცრად შეუფასებელია. ვფიქრობ, მიწოდებასა და მოთხოვნას შორის სხვაობა ყოველდღიურად ერთნიშნა პროცენტით იზრდება. პრაქტიკაში, ეს იქნება სიჩქარის ლიმიტი იმ გავლენაზე, რომელსაც AI მოახდენს ეკონომიკასა და საზოგადოებაზე“. ეს, რა თქმა უნდა, არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც Google-ის სახელი ასოცირდება ხელოვნური ინტელექტის მასიურ, ერთი შეხედვით, არამდგრად მოთხოვნებთან გამოთვლით რესურსებზე. გასულ წელს კომპანიის შეხვედრაზე ნაჩვენებმა შიდა სლაიდმა ერთ-ერთ გუნდს აცნობა, რომ AI-ს გამოთვლითი რესურსები „ყოველ ექვს თვეში უნდა გაორმაგდეს... მომდევნო 1000-ჯერ 4-5 წელიწადში“. მარტივად რომ ვთქვათ, გამოთვლითი რესურსების რაოდენობა შეზღუდულია და არსებობს ლიმიტი, თუ რამდენად სწრაფად შეიძლება მისი რეალურად გაფართოება, Google-ისთვისაც კი. TSMC, მსოფლიოს ყველაზე მოწინავე ჩიპების 90-95%-ის მწარმოებელი, უკვე თითქმის მაქსიმალური სიმძლავრით მუშაობს, რის გამოც Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა კომპანიას საჯაროდ მოუწოდა ტემპის დაჩქარებისკენ. მეტი ქარხანა სავარაუდოდ აშენდება, მაგრამ ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ის უახლოეს მომავალში შეძლებს მიმდინარე მოთხოვნის დაკმაყოფილებას. აღარაფერს ვამბობთ DRAM-ის მიწოდების კრიზისზე და იმაზე, თუ როგორ მოქმედებს ეს ელექტრონიკის ფასებზე ამჟამად. ამრიგად, პროგრამული უზრუნველყოფის მხრივ მნიშვნელოვანი ეფექტურობის გაზრდის გარეშე, და იმ პირობებში, როდესაც სულ უფრო მეტი AI ინსტრუმენტი და აგენტი მოითხოვს გამოთვლითი სიმძლავრის უზარმაზარ რაოდენობას მუშაობისთვის, აშკარა შეფერხებაა იმაში, თუ რამდენად სწრაფად შეუძლია მიწოდების ქსელს ამ ტემპის შენარჩუნება. X-ის მომხმარებელს @zazmic-ს მსგავსი აზრები აქვს: „გულწრფელად რომ ვთქვათ, ყველა საუბრობს AI-ის მიერ სამყაროს შეცვლაზე, მაგრამ თუკი Google-იც კი აწყდება გამოთვლითი რესურსების ლიმიტებს, ეს რაღაცას ნიშნავს... შეიძლება გქონდეს ყველა იდეა მსოფლიოში, მაგრამ თუ არ არის საკმარისი ჩიპები მათ გასაშვებად, პროგრესი შენელდება, მოგწონს ეს თუ არა. AI აღარ არის მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის ამბავი, ის ახლა მიწოდების ქსელის ამბავია, და ეს უბრალოდ ვერ გაფართოვდება ერთ ღამეში.“ თუმცა, გამოთვლითი რესურსების ინტენსიური AI აგენტების მასობრივი მიღების თანდაყოლილი შემზღუდველი ფაქტორი, შესაძლოა, სულაც არ იყოს ყველაზე ცუდი. Citrini Research-ის მიერ ამ კვირაში გამოქვეყნებულმა მოხსენებამ, რომელმაც წარმოადგინა „სამყაროს დასასრულის“ მსგავსი სცენარი, სადაც ავტონომიური AI აგენტების ფართო გამოყენებამ აშშ-ის ეკონომიკის შეფერხება (და საბოლოოდ მასობრივი საპროტესტო აქციები ქუჩებში) გამოიწვია, როგორც ჩანს, აშშ-ის ბაზრის ნდობა ტექნოლოგიების მიმართ გასაკვირი ხარისხით შეარყია.